模拟实验
模拟实验无需登录，也不需要配置 LLM API。系统使用内置的模拟数据集，
用真实标签驱动"人工标注"，用"真实标签 + 随机噪声"驱动 LLM 打分，完整跑一遍
Pilot 实测 → 方案选择 → 方案执行 → 结果报告。
数据集规模
demo_full.csv：2000 条带标签样本
demo_upload.csv：1500 条待标注样本
demo_mask.csv：1500 条隐藏真实标签
demo_upload.csv：1500 条待标注样本
demo_mask.csv：1500 条隐藏真实标签
Pilot 实测
从 1500 条待标注样本中抽 20 条（可改成按比例，
例如 10% 即 150 条），用真实标签作为人工 GT、加噪分数作为 LLM 输出，估计信号 ρ 与成本参数。
方案推荐
在固定预算下比较纯人工与人工 + LLM，给出人工条数、LLM 覆盖条数、
LLM 重复评估次数与预计成本。
怎么用
- 点击下方【新建任务】创建模拟任务（这个入口只在模拟实验里出现）。
- 预算默认
200 / 1.00 / 0.01（总预算 / 人工单价 / LLM 单价），通常推荐"人工 + LLM"。 - 把 LLM 单价调高（例如
100）再新建任务，可以测试"纯人工"分支。 - 执行过程与结果都会自动播放，最后给出估计值、置信区间与真实标签的对照。